“트랜스포머 대체할 새 아키텍처 개발…더 많은 데이터 저비용 처리 가능”
테크크런치는 17일(현지시간) 스탠포드대학교, UC 샌디에이고, UC 버클리, 메타의 연구진이 트랜스포머보다 많은 데이터를 저비용으로 처리할 수 있는 ‘TTT(Test Time Training)’ 아키텍처에 관한 논문을 아카이브에 게재했다고 전했다.
출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
테크크런치는 17일(현지시간) 스탠포드대학교, UC 샌디에이고, UC 버클리, 메타의 연구진이 트랜스포머보다 많은 데이터를 저비용으로 처리할 수 있는 ‘TTT(Test Time Training)’ 아키텍처에 관한 논문을 아카이브에 게재했다고 전했다.
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